Gli sviluppatori AV integrano il meteo per la sicurezza, il reindirizzamento

Se hai mai visto un camion pesante autonomo – o anche una berlina autonoma – sulla strada, sembrano un po' diversi, pesantemente ricoperti di sensori sulla parte anteriore, superiore e laterale dei veicoli.

La società di camion a guida autonoma Kodiak Robotics gestisce camion autonomi 24 ore su 24, 7 giorni su 7 attraverso gli Stati Uniti meridionali. Andreas Wendel, chief technology officer di Kodiak, ha affermato che un presupposto comune è che c'è sempre il sole nella Sunbelt dove opera Kodiak, e un malinteso comune è che ci debba essere il sole - o almeno il tempo sereno - per far funzionare un AV. Entrambi sono falsi e Kodiak ha progettato il suo sistema per affrontare tutte le circostanze, dai pedoni, ai lavori in corso, alle condizioni atmosferiche. E molti di quegli strumenti dall'aspetto strano su un AV sono legati al tempo.

Un incidente automobilistico su cinque negli Stati Uniti avviene in condizioni meteorologiche stradali avverse e, secondo la Federal Motor Carrier Safety Administration, problemi meteorologici o ambientali causano il 3% degli incidenti con camion di grandi dimensioni negli Stati Uniti. Molte aziende di autotrasporto hanno iniziato a integrare i dati meteorologici nelle loro piattaforme per aiutare a prevenire gli incidenti e reindirizzare i carichi guidati da esseri umani per mantenerli in movimento. Gli sviluppatori AV hanno iniziato a fare lo stesso, ma ci sono ancora alcuni punti ciechi da considerare.

Wendel ha affermato che Kodiak ha un approccio a più livelli nell’affrontare il clima. La prima linea di difesa è la previsione. Ma c'è un elemento umano su cui gli sviluppatori AV stanno ancora lavorando: le condizioni stradali che derivano dal tempo. Kodiak utilizza telecamere per valutare le condizioni stradali e ha anche una partnership con Bridgestone in cui l'azienda utilizza il sistema di sensori per pneumatici Bridgestone per determinare le condizioni stradali.

"Le previsioni meteorologiche sono piuttosto buone, ma non sono perfette, quindi è necessario monitorare effettivamente anche ciò che accade sulla strada", ha affermato Wendel.

Un altro problema è la prevedibilità. Come ha detto Wendel, le previsioni non sono perfette. Il tempo cambia continuamente. Quindi, mentre un’azienda di autocarri autonomi può mettere in strada un camion che può poi condividere i dati meteorologici e sulle condizioni stradali con i camion che lo seguono, da dove prende le informazioni meteorologiche il primo camion della giornata?

Sapere cosa ci aspetta è davvero importante, ha affermato Scott Mackaro, responsabile degli insight e dell'innovazione presso Vaisala, una società che fornisce dati meteorologici stradali all'industria automobilistica. Vaisala, che collabora con la società di tecnologia di guida autonoma Waymo, vuole migliorare i dati meteorologici e sulle condizioni stradali installando sensori sulle carreggiate.

“Waymo ha auto in tutta San Francisco. Se c'è una macchina davanti a te a mezzo miglio, beh, sai che tempo farà a mezzo miglio lungo la strada”, ha detto Mackaro. “Ma per i camion il problema è completamente diverso perché potresti essere separato da 50 o 100 miglia. Nel mezzo potrebbero esserci quattro temporali.

“La nostra tesi è che dovremmo mettere dei sensori sulla strada, cosa che Viasala fa in tutti gli stati invernali. Abbiamo una proposta in cui diciamo: "Possiamo posizionare sensori ogni 10 chilometri tra Houston e Dallas; è un grande corridoio dove (Waymo) sta effettuando molti test”, ha aggiunto. "Quindi, quando lo integri in un modello, abbiamo un'ottima copertura e capacità predittiva di ciò che sta accadendo."

Un esempio è il ghiaccio. Adesso il tempo è sereno, ma forse ha piovuto prima e nel frattempo l'acqua sulla strada si è ghiacciata.

“Ecco perché non ci occupiamo solo del meteo; abbiamo anche modelli stradali, perché può esserci un ritardo”, ha detto Mackaro. “L’auto viaggia sulla strada, non nell’atmosfera. Quindi è davvero l'impatto dell'atmosfera sulla strada. E a volte c'è un ritardo lì. E semplicemente non vorrai trovarti in un veicolo autonomo e dire all'improvviso: "Oh, ehi, sono sul ghiaccio". Non è davvero utile.”

Wendel ha affermato che le condizioni di neve e ghiaccio rappresentano ancora una sfida sia per i conducenti umani che per gli AV. La prima reazione di Kodiak alle condizioni atmosferiche come pioggia, nebbia, fumo, sabbia e vento è quella di rallentare, ma neve e ghiaccio spegneranno del tutto il camion molto velocemente. Quindi Kodiak utilizza l'integrazione meteorologica anche per il reindirizzamento.